文章摘要:为了提高电子对抗通信网络信号检测识别能力,需要进行信号分类,提出基于物联网的电子对抗通信网络信号分类与识别方法。利用多维传感器采集电子对抗通信网络信号,结合功能传输控制构建电子对抗通信网络信号模型,通过多维参数识别和阵列信号定位方法实现信号特征检测,分析电子对抗通信网络信号的自相关约束参数;通过空间谱密度分析方法,构建通信网络信号融合聚类模型,结合频谱参数分析和信号融合聚类方法,在物联网环境下实现电子对抗通信网络信号的自动化分类识别。仿真结果表明,采用该方法进行电子对抗通信网络信号分类识别的聚类性较好,误分率较低,能够有效提高电子对抗通信网络信号的检测准确性。

文章关键词:物联网,电子对抗,通信网络,信号分类,信号识别,

论文作者:李庆 

作者单位:安徽商贸职业技术学院 

论文分类号: TN97;TP391.44;TN929.5

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文章来源：通信对抗 网址: http://txdk.400nongye.com/lunwen/itemid-67451.shtml

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